2015年国家电网考试备考计算机之数据结构与算法(15)

　　ElementType DeleteMin( PriorityQueue H ){ int i, Child; ElementType MinElement, LastElement; if( IsEmpty( H ) ) { printf( "Queue is empty.\n" ); return H->Elements[0]; } MinElement = H->Elements[1]; LastElement = H->Elements[H->Size--]; for( i = 1; i*2 <= H->Size; i = Child ) { /* Find smaller child. */ Child = i*2; if( Child != H->Size && H->Elements[Child+1] < H->Elements[Child] ) Child++; /* Percolate one level. */ if( LastElement > H->Elements[Child] ) H->Elements[i] = H->Elements[Child]; else break; } H->Elements[i] = LastElement; return MinElement;}

　　7.算法设计的分析技术

　　算法是对问题求解过程的准确描述，由有限条指令组成，这些指令能在有限时间内执行完毕并产生确定性的输出。

　　进行算法的时间复杂度分析，就是求其T(n)，并用O、Ω或是Θ以尽可能简单的形式进行表示。

　　理想情况下，希望能够使用Θ表示算法的时间复杂性。退而求其次，可以使用O或是Ω。

　　使用O时，希望估计的上界的阶越小越好。

　　使用Ω时，希望估计的下界的阶越大越好。

　　树的高度为ëlognû,所以将一个元素插入大小为n的堆所需要的时间是O(logn).

　　delete(H,i) 所需要的时间是O(logn).

　　make-heap(A): 从数组A创建堆

　　方法1：从一个空堆开始，逐步插入A中的每个元素，直到A中所有元素都被转移到堆中。

　　时间复杂度为O(nlogn).

　　方法2：

　　MAKEHEAP(创建堆)

　　输入：数组A[1…n]

　　输出：将A[1…n]转换成堆

　　1. fori← ën/2û downto 1

　　2. Sift-down(A,i){使以A[i]为根节点的子树调整成为堆，故调用down过程}

　　3. endfor

　　时间复杂度为O(n).